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人工智慧篩查乳腺癌的效率有多高?比醫院老司機們快30倍!

乳腺癌是發生在乳腺腺上皮組織的惡性腫瘤, 一直是威脅女性健康的恐怖殺手之一。 此前在該疾病的篩查上, 醫生們多數採用乳腺X光圖片的檢驗方法, 但這種方式通常需要乳腺活組織檢查來輔助, 這就為女性帶來了不必要的痛苦。

不過, 通過研究人員的努力, 未來AI將大幅降低乳腺疾病檢測為女性帶來的不適。

今天, 來自休斯頓衛理公會醫院的研究人員稱他們開發出了一款AI軟體, 該軟體在解析乳腺X光圖片時比普通醫生快上30倍, 其準確率更是高達99%。 他們將該研究發表在了癌症雜誌上, 研究結果顯示,

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這款AI軟體可以直觀的將X光圖轉譯成診斷資訊, 方便醫生快速對病人病情作出判斷, 以免耽誤病情。

為了檢測這款軟體的實力, 研發團隊搞了一次人機大戰, 直接給AI安排了500位乳腺癌病人的乳腺X光圖片和病理組織切片報告。 同時, 該團隊還為其安排了各種相關醫學發現試圖迷惑AI。 不過, 這點任務可難不住擁有洪荒之力的AI, 幾個小時之內它就成功完成了任務。 而另一邊, 兩位乳腺癌界的老司機, 卻花了50-70小時才搞定50位病人的診斷。 由此我們可以想見, 這款AI軟體在效率上到底有多恐怖。

那麼研發人員為什麼會想到做這件事呢?原來是殘酷的資料震驚了他們。 來自美國疾控中心(CDC)和癌症協會的資料顯示, 每年美國大約有1210萬人接受乳腺X光圖片監測,

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但其中差不多有一半都有“假陽性”嫌疑。 這就造成了大量女性為了求安心接受乳腺活組織檢查(每年160萬人左右), 而其中20%的女性根本就沒病。

除了減少病人痛苦和節省醫師時間, 該軟體還能制住不斷攀升的抗癌成本。 美國國家癌症研究所預計, 到2020年, 國家花在癌症上的錢將達到史無前例的1580億美元, 實在是個天文數字。

研究機構Grand View的資料顯示, 雖然活檢結果正確率只有60%-80%, 但乳腺活檢設備的市場規模到2024年將達9.11億美元。 約翰霍普金斯大學的研究人員也表示, 每年浪費在最簡單的非侵入性乳腺癌上的資金就高達3500萬美元。

研究人員對AI軟體也是滿懷信心, 他們希望該軟體能更好的説明醫生評估病人的情況,

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同時也希望用火眼金睛減少病人活檢的痛苦。

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