去年四月, 《英國皇家學會會報-B輯》(Proceedings of the RoyalSocietyB)刊登了一篇研究報告──《你是由你母親吃什麼決定的》(You Are What YourMotherEats), 在全球引起巨大反響。 來自艾克斯特大學和牛津大學的研究人員請740名懷孕婦女記錄下她們在孕期和懷孕之前的飲食。
結果並不出人意料, 孕婦懷孕期的飲食和胎兒性別沒什麼聯繫。
不過, 懷孕期攝入熱量最多的孕婦中, 有56%生了男孩;攝入熱量最少的孕婦中, 有45%生了男孩。 在研究涉及的132種單獨食物中, 穀類早餐食品與生男孩的關係最為明顯。
怎麼會這樣?研究報告的作者表示, 動物研究也發現在食物充足時更容易生育雄性後代:他們猜測孕婦的血糖含量較高可能有利於雄性胎兒存活,
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美國的一些統計學家認為這是一派胡言, 他們懷疑這個結論只是一大堆統計資料中偶然出現的錯誤關聯。
美國國家統計科學研究院(National Institute ofStatisticalSciences)的副主任斯坦·榮格(StanYoung)說, 可以這麼看:拿到的一把牌中全是方片牌的可能性微乎其微, 但要把範圍擴大到全世界的所有牌局, 這還是有可能的。 他獲得了上述研究資料, 對其重新進行了分析, 並在本期《英國皇家學會會報》上撰文評論說, 穀類食品攝入量與胎兒性別的關係純屬偶然。
研究報告的作者們則撰文反駁榮格的分析, 以捍衛自己的研究發現。
除了有關穀類食品的爭論,
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統計學家表示, 此類研究經常會出現偶然性聯繫, 這也是為什麼研究結果許多都相互矛盾的原因。 為了證明這一點, 安大略的研究人員研究了住院患者的星座, 發現射手座的人容易骨折, 雙魚座的人容易產生心臟問題, 如此等等。 這種聯繫符合“具統計學意義”的傳統數學標準, 但卻是完全偶然性的, 換一個不同的樣本重新研究, 此前的結果就不存在了。
在上述的穀類食品研究中, 榮格認為, 要使研究結果具統計學意義,
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